Descubre el poder de los datos forestales con nuestro curso de análisis geoespacial: desbloquea el potencial de los ecosistemas
Estructura del curso
Título de la Universidad de Valladolid
Además, se reconocen 12 ECTS en el Máster oficial DATAFOREST
Duración
2 semestres (1 curso)
Dedicación
2 h/semana de seminario + trabajo personal
Asignaturas
4 asignaturas obligatorias + 2 optativas
independientes
Modalidad
Virtual
Posibilidad de práctica presencial (junio de 2025)
Inicio
Septiembre 2024
Idioma
Español
Precio
298 euros
14 ECTS
Asignaturas
Gestión y visualización de datos
Sumérgete en el mundo de la programación en R y descubre cómo manipular, visualizar y comunicar datos de manera efectiva para obtener resultados impactantes.
Inventario LiDAR de servicios ecosistémicos
Descubre los principios y aplicaciones del LiDAR en el análisis forestal: inventario, planificación y muestreo de masas forestales
Análisis de datos espaciales
Explora el fascinante mundo del análisis de datos espaciales con enfoque en GIS, R y teledetección, y descubre cómo aplicar inteligencia artificial para obtener valiosos conocimientos espaciales.
Modelización y simulación de servicios ecosistémicos
Explora una amplia variedad de temas, desde grandes bases de datos y modelos de crecimiento forestal hasta modelización de nicho y simulación, para adquirir habilidades en la gestión de ecosistemas y recursos naturales utilizando datos avanzados y técnicas de inteligencia artificial.
OPTATIVAS (a elegir 1)
Opción 1: Proyecto integrador
Participa en un proyecto integrador en grupos, guiado por expertos de empresas y organizaciones colaboradoras, para aplicar competencias adquiridas en la gestión de ecosistemas y recursos naturales, incluyendo el manejo de datos, análisis espacial, creación de modelos y el uso de herramientas como Google Earth Engine y algoritmos de inteligencia artificial.
Opción 2: Práctica integrada
Participa en un curso con interacción entre estudiantes y profesores, combinando clases prácticas en campo y laboratorio, donde se desarrollarán habilidades en aplicaciones de campo como vuelos de UAV, inventario LiDAR, mapeo de parcelas, selvicultura de precisión y análisis de relaciones espaciales, además de adquirir conocimientos en manejo de datos, visualización, análisis espacial y programación de APIs.
Profesorado
Felipe Bravo
Dr. Ingeniero de MontesIntegro métodos cuantitativos en la gestión de los ecosistemas para un mundo mejor | coordinador del máster DATAFOREST y de la microcredencial GEODATA | Catedrático en la Universidad de Valladolid e investigador senior en iuFOR
Spiros Michalakopoulos
Dr. Ciencias de la ComputaciónAplico algoritmos de IA y no-IA a problemas forestales usando R, Python y Javascript | Investigador posdoc en iuFOR
Celia Herrero
Dr. Ingeniera de MontesTrabajo con distintos tipos de datos y busco la mejor forma de visibilizar los resultados para la toma de decisiones.
Profesora Ayudante doctor de la Universidad de Valladolid y Secretaria Académica del iuFOR.
Irene Ruano
Dr. Ingeniera de MontesDesde la regeneración natural hasta el estudio masas mixtas… un amplio rango de temas donde combino ecología, modelización y R para responder a todas las preguntas que surgen en torno al futuro de los bosques | Investigadora posdoc en UVa-iuFOR
Jordán Muñoz-Adalia
Dr. Ingeniero ForestalEstudio las interacciones microorganismo-insecto-planta en ecosistemas forestales, empleando modelización, ecología aplicada y biotecnología. | Profesor en la Universidad de Valladolid e investigador en iuFOR
Frederico Simões
Máster en Gestión Forestal y Recursos Naturales Mediterráneo
Apasionado por los retos y la tecnología, soy un experto en procesamiento de datos LiDAR y modelización forestal, con 10 años de experiencia en el sector forestal brasileño, donde dirijo mi propia empresa aplicando mis conocimientos. Actualmente, también soy estudiante de doctorado e investigador en el proyecto Skill-for.Action en la UVa.
Cristóbal Ordóñez
Ingeniero de MontesEspecialista en muestreo, gestión y análisis de datos forestales. Intento aprender una cosa nueva cada día. Me encanta descubrir trucos para mejorar la eficiencia de procesos y tareas en HPC.
Aitor Veloso
Máster en Ingeniería de Montes y Gestión Forestal basada en Ciencia de DatosEstudiante predoctoral en iuFOR-UVa intentando descubrir los roles de la inteligencia artificial en la modelización forestal. Disfruto jugando con SIMANFOR (simulador de gestión forestal)
Celso Javier Coco
Ingeniero Técnico ForestalSoy docente en enseñanzas de FP del ámbito forestal y dirijo el espacio «Educación Forestal», con 1000 visitas diarias, y la cuenta @eforestal (Twitter) con más de 28000 seguidores. También realizo evaluaciones de grandes incendios forestales.
Mentores de proyectos integradores
Un mentor de un proyecto de prácticas integradas es una persona experimentada y capacitada que guía, asesora y apoya a los estudiantes en el desarrollo de su proyecto, brindándoles orientación y conocimientos especializados.
José Luis Tome
AgrestaIngeniero de Montes
Como gerente de Agresta me encargo de garantizar la trasferencia tecnológica de las últimas tecnologías del mercado a Agresta S. Coop, una consultora forestal especializada en monitorización de bosques con sensores remotos referente del sector forestal
Jorge Olivar Ruiz
AgrestaDr. Ingeniero de Montes
Trato de aportar soluciones innovadoras basadas en los principios de la gestión forestal sostenible como técnico investigador en Agresta S. Coop, donde aplicamos los valores cooperativos para mejorar el futuro de nuestros bosques.
Andrés Bravo Oviedo
CSIC-MNCNDr. Ingeniero de Montes
Incorporo interacciones bióticas y abióticas en métodos selvícolas desde el Laboratorio de Selvicultura Adaptativa y Ecología Forestal Aplicada. Utilizo datos experimentales y observacionales, tanto en ecosistemas forestales como urbanos | Científico Titular en el MNCN-CSIC
Juantomás García Molina
SNGULARColaboradores
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